अल्बर्ट हाइड्रोलिक पंप ABT1-55-4R02-Z11 अल्बर्ट ABT1-25-1R00-B10E ABT1-55-2R02-C1 वैन पंप सर्वो हाइड्रोलिक पंप।

प्राकृतिक भाषा अभ्यावेदन का पूर्व-प्रशिक्षण करते समय मॉडल का आकार बढ़ाने से अक्सर डाउनस्ट्रीम कार्यों में बेहतर प्रदर्शन होता है। हालांकि, कुछ बिंदु पर जीपीयू/टीपीयू मेमोरी सीमाओं और के कारण आगे मॉडल वृद्धि कठिन हो जाती है

लंबे समय तक प्रशिक्षण। इन समस्याओं को दूर करने के लिए, हम मेमोरी खपत को कम करने और प्रशिक्षण बढ़ाने के लिए दो पैरामीटर रिडक्शन तकनीक पेश करते हैं

BERT की गति (Devlin et al., 2019)। व्यापक अनुभवजन्य साक्ष्य दिखाता है

कि हमारे प्रस्तावित तरीके उन मॉडलों की ओर ले जाते हैं जो तुलना में बहुत बेहतर हैं

मूल बीईआरटी। हम स्व-पर्यवेक्षित नुकसान का भी उपयोग करते हैं जो मॉडलिंग पर केंद्रित है

अंतर-वाक्य सुसंगतता, और दिखाते हैं कि यह लगातार डाउनस्ट्रीम कार्यों में मदद करता है

बहु-वाक्य इनपुट। नतीजतन, हमारा सबसे अच्छा मॉडल नए अत्याधुनिक स्थापित करता है

BERT-बड़े की तुलना में कम पैरामीटर होने पर GLUE, RACE और SQuAD बेंचमार्क पर परिणाम। कोड और पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल उपलब्ध हैं